Suite à la formation « L’intelligence artificielle : comprendre les opportunités et les défis de l’IA » dispensée lors des 11èmes Rencontres nationales de l’expertise immobilière 2025 (RNEI), un constat s'impose : l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) est devenue inéluctable dans le domaine de l'évaluation immobilière.
Si l'IA est un amplificateur de performance, il est crucial de rappeler qu'elle ne doit pas désactiver le bon sens professionnel. La clé de voûte de cette transformation, soulignée dans le cadre de ces rencontres, se trouve dans une synthèse finale :
« L'IA ne remplacera jamais le jugement de l'expert, mais l'expert qui maîtrise l'IA remplacera celui qui la refuse. »
L'IA n'est rien d'autre qu'un outil de tri et d'organisation des données. Elle permet d'automatiser les tâches à faible valeur ajoutée, faisant ainsi émerger la véritable rareté du métier : le jugement de l'expert.
Le profil de l'« expert augmenté »
L'utilisation de l'IA transforme l'expert en "expert augmenté". Des études de cas pratiques présentées lors de la session montrent un gain de temps considérable, pouvant dépasser 60 % sur certaines étapes, comme la recherche de comparables DVF ou l'extraction de clauses de baux.
Ce temps dégagé permet à l'expert de se concentrer sur l'essentiel :
- L'analyse approfondie des cas les plus complexes
- L'inspection et la visite terrain
- Le conseil stratégique auprès des clients et la négociation
- L'enrichissement de la veille marché.
Les 5 règles d'or pour une maîtrise éthique de l'IA
Pour éviter les pièges de la dépendance technologique et des biais, l'expert doit adhérer à des principes fondamentaux :
1- La responsabilité est intransférable : L'expert est le seul garant de l'évaluation fournie. L'IA demeure une simple aide à la décision.
2- La confrontation des résultats est obligatoire : Les analyses de l'IA doivent être systématiquement mises en regard du marché réel, du jugement professionnel et des ratios critiques vérifiés manuellement.
3- La traçabilité est essentielle : Il est impératif de documenter la source, la version de l'outil, la date d'utilisation et surtout le prompt exact utilisé pour l'analyse.
4- La maîtrise des fondamentaux est la base : L'IA amplifie les compétences existantes, elle ne comble pas les lacunes. Une solide base technique est indispensable.
5- La diversification des outils est vitale : Il est recommandé de ne pas dépendre d'un seul fournisseur technologique pour assurer la continuité de service et la neutralité des sources.
L'IA ne signe pas la fin du métier d'expert, mais son évolution.
Adopter l'IA de manière critique et mesurée est la clé pour se libérer des contraintes techniques et réaffirmer la valeur irremplaçable de l'expertise humaine.
